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  • 当前生物信息学的重要研究任务

    近年来,随着人类基因组计划(HGP)在世界范围内的开展,破译人类及多种模式生物的遗传密码已成为生物学领域的重要学科。同时产生了巨量的基因组信息。分析这些信息是人类基因研究必不可少的重要内容,从而也促成了...

    参考资料合作平台;医学论文;基础医学论文;细胞及分子生物学
  • 北京基因组所等开发完成基于K-mer的基因组组分分析数据库

    ...往往使用高度保守的基因家族进行系统进化分析,采用全基因组序列进行系统进化分析并不普遍。目前,基于是否进行序列的比对,分子系统发生树的构建分为两类。其中,不需要进行序列比对的方法是依据K-mer向量计算的距离...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 回首人类基因组计划25年为众多大科学项目带来六大启示

    ...求,正带来生物医学研究中云计算使用的快速增长。制定数据分析计划。对于HGP的规划,本身存有缺陷。回顾过去,早期未受到充分关注的一个领域是数据分析。首个人类基因组序列以一种零零碎碎的方式产生了。为获得每条染...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 人类基因组计划25年:给大科学六大启示

    ...求,正带来生物医学研究中云计算使用的快速增长。制定数据分析计划。对于HGP的规划,本身存有缺陷。回顾过去,早期未受到充分关注的一个领域是数据分析。首个人类基因组序列以一种零零碎碎的方式产生了。为获得每条染...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 版纳园等自主开发出叶绿体全基因组分析比较基因组程序包

    ...万到几百万条DNA分子同时测序,因此能对物种的转录组和基因组进行比以往较细致全貌的分析。但是,由于“下一代”测序技术原始数据的读长(readlength)只有几十个或一、两百个碱基,按照传统的分析流程,必须要通过生物...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 大数据与生命科学

    ...教授JaroslawZola表示,根据数据存储方式、数据转换方式和数据分析方式,新一代测序技术需要新计算策略来处理来自各种渠道的数据。这意味着需要生物研究人员必须学习使用前沿计算机技术。然而,Zola认为应该对信息技术人...

    医药产业医药经济;生物技术;产业要闻
  • 迎接生物学的“干”未来

    ...近,而不是因为他们都携带了某种疾病相关基因。这会给数据分析带来麻烦,我们会发现大量可疑信号,可是再仔细分析一番之后就会发现,这些其实只是假阳性信号。Heckerman说。超越生物学随着经过全基因组测序的植物数量快...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 基于人类基因组计划“大科学”的六大经验

    ...际框架,并将考虑法律、伦理和技术因素。经验三:制定数据分析计划HGP也有自身的缺陷,例如,数据分析在早期并没有得到足够重视。第一个人类基因组序列以零碎的方式产生。为针对每个染色体生成连续的序列,成千上万的...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻
  • 心理所探索全基因组关联学习在复杂疾病研究中的发展方向与趋势

    ...NatureReviewsGenetics的邀请,撰写了题为“基于家系数据的全基因组关联学习”的综述文章。本文引领读者了解连锁分析与关联分析之间的区别与联系,综述了连锁分析和关联分析中的新方法和新的应用,并指出了连锁分析和关联分...

    参考资料行业资讯;临床快报;遗传与基因组
  • modENCODE计划秀丽隐杆线虫和黑腹果蝇的系统分析数据发布

    ...动了ENCODE计划(ENCyclopediaOfDNAElements),主要目的是建立人类基因组中生物功能关键性元素目录。2007年美国国家人类基因研究协会(NHGRI)又拨款5千7百万美元,资助建立在ENCODE计划基础上的modENCODE计划,即modelorganismENCODE(modENCODE)P...

    参考资料医药经济;生物技术;技术要闻

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